农业温室大棚工程
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智能温室大棚的环境感知系统是整个智能控制的 “感知神经”，核心工作逻辑是 “实时采集 - 数据传输 - 阈值比对 - 异常预警”，为中控系统提供精准、连续的环境数据，支撑后续自动化调控决策。具体工作流程和机制如下：
一、 核心组成：三类关键部件协同
环境感知系统不是单一设备，而是由 传感器终端、数据传输模块、边缘计算 / 中控网关 三部分组成的层级架构：
传感器终端：数据采集的 “触手”这是系统的核心数据源，负责直接监测温室里的各项环境因子，不同传感器对应不同监测对象，且都具备高精度、抗干扰、耐温湿的特性（适配温室潮湿多雾环境）。
二、 完整工作流程：“感知 - 传输 - 预处理 - 应用” 闭环
以夏季番茄温室降温为例，直观理解环境感知系统的工作逻辑：
实时采集：空气温湿度传感器每 5 分钟采集一次数据，当温室温度升至 30℃（超过番茄适宜上限 28℃），光照传感器同步监测到光照强度达 150000 lux。
数据传输：传感器将 “温度 30℃+ 光照 150000 lux” 的数据包，通过 LoRa 模块传输至本地中控网关。
预处理与比对：网关清洗数据后，对比预设阈值，判定 “温度超标，需降温”。
指令触发与预警：
网关直接向执行系统发送指令：启动湿帘风机 + 展开遮阳网；
同时将超标数据上传至云端平台，通过 APP / 短信向种植户发送预警：“温室温度 30℃，已启动降温，请留意”。
持续监测与反馈：传感器持续采集数据，当温度降至 25℃（适宜区间），网关发送指令：关闭湿帘风机，收起部分遮阳网，形成完整调控闭环。
三、 关键技术特点：保障数据精准与稳定
多点监测与数据融合
单一传感器数据存在偶然性（如靠近加热管的温度偏高），系统会在温室不同区域（如四角 + 中部）布设多个同类型传感器，通过平均值算法计算最终环境参数，提升数据准确性。
自动校准与故障自检
高精度传感器会定期进行零点自动校准（如 CO₂传感器每天凌晨无作物呼吸时校准零点）；网关会实时监测传感器的通信状态，若某传感器连续 3 次无数据上传，会自动发送 “传感器故障” 预警，提醒种植户检修。
低功耗设计
无线传感器多采用电池供电，配合休眠唤醒机制（采集数据时唤醒，其余时间休眠），续航可达 1~3 年，无需频繁更换电池，降低运维成本。
四、 与中控系统的联动核心
环境感知系统不直接控制设备，而是扮演 “数据提供者” 的角色：
短期调控：依赖本地网关的阈值比对，快速触发设备动作（应急响应）；
长期优化：所有数据上传至云端平台，通过大数据分析构建作物生长模型（如 “光照 1200 μmol + CO₂ 1200 ppm 时，番茄光合效率最高”），后续可根据模型自动优化阈值，实现更精准的个性化调控。
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